Fórmate dentro de Data Analytics de la mano de nuestros expertos, consigue tu título expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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130 horas
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
Centro Líder
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formación online
Acompañamiento
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Personalizado

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Alumnos

Plan de estudios de Diplomado en data analytics

DIPLOMADO EN DATA ANALYTICS EN LÍNEA. No dejes pasar esta gran oportunidad que te ofrecemos para desarrollar las habilidades necesarias para convertirte en un auténtico profesional en tu materia. ¡No dudes más y da un impulso a tu carrera laboral con Euroinnova!

Resumen salidas profesionales
de Diplomado en data analytics
El volumen de datos generados crece exponencialmente, abriendo oportunidades y desafíos. El Data Analytics permite una gestión inteligente de esta abundancia de información. Este Diplomado en Data Analytics ofrece una inmersión en las herramientas, técnicas y conceptos clave necesarios para sacar el máximo rendimiento de la información. Desde entender qué es Big Data y su relevancia hasta el dominio de plataformas como MongoDB, Hadoop y Pentaho, teniendo una comprensión integral de cómo convertir datos en insights accionables. Más allá de ser un simple conjunto de habilidades técnicas, el Data Analytics se convierte en una disciplina estratégica que impulsa la innovación, la toma de decisiones fundamentadas y la creación de valor en organizaciones de todos los tamaños y sectores.
Objetivos
de Diplomado en data analytics
- Comprender los conceptos fundamentales del Big Data y su relevancia en el entorno empresarial. - Identificar fuentes de datos y evaluar su idoneidad para proyectos de Big Data. - Diseñar y gestionar proyectos de Big Data, desde el diagnóstico hasta la implementación y monitorización. - Aplicar técnicas de análisis de datos para la toma de decisiones operativas y estratégicas en el ámbito del marketing. - Dominar herramientas como MongoDB para el almacenamiento y consulta eficiente de datos NoSQL. - Aprender el uso de Hadoop y su ecosistema para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos. - Utilizar Pentaho para integrar, analizar y visualizar datos de diversas fuentes en un entorno empresarial.
Salidas profesionales
de Diplomado en data analytics
Gracias a este Diplomado en Data Analytics serás capaz de desempeñar una amplia variedad de roles en el campo del Data Analytics, incluyendo análisis de datos, ciencia de datos, arquitectura de soluciones de Big Data, ingeniería de datos, consultoría de Business Intelligence y especialista en marketing digital, entre otros perfiles similares.
Para qué te prepara
el Diplomado en data analytics
Este Diplomado en Data Analytics te prepara para convertirte en profesional del análisis de datos, brindándote las habilidades y conocimientos necesarios para enfrentar los desafíos del mundo empresarial moderno. Aprenderás a gestionar y analizar grandes volúmenes de datos de manera efectiva, identificar patrones, tendencias y oportunidades ocultas, y comunicar tus hallazgos de manera clara y persuasiva.
A quién va dirigido
el Diplomado en data analytics
Este Diplomado en Data Analytics está diseñado para profesionales de diversos sectores que buscan capitalizar el potencial de los datos para impulsar el crecimiento y la eficiencia en sus organizaciones. También es adecuado para estudiantes y personas recién graduadas con interés en incursionar en el campo del análisis de datos.
Metodología
de Diplomado en data analytics
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Diplomado en data analytics

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el temario en PDF
  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  2. Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  3. Tipo de Bases de datos NoSQL. Teorema de CAP
  4. Sistemas de Bases de datos NoSQL
  1. ¿Qué es MongoDB?
  2. Funcionamiento y uso de MongoDB
  3. Primeros pasos con MongoDB. Instalación y shell de comandos
  4. Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL.Modelo e Inserción de Datos
  5. Actualización de datos en MongoDB. Sentencias set y update
  6. Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  7. Consulta de datos en MongoDB
  1. ¿Qué es Hadoop? Relación con Big Data
  2. Instalación y configuración de insfraestructura y ecosistema Hadoop
  3. Sistema de archivos HDFS
  4. MapReduce con Hadoop
  5. Apache Hive
  6. Apache Hue
  7. Apache Spark
  1. ¿Qué es Weka?
  2. Técnicas de Data Mining en Weka
  3. Interfaces de Weka
  4. Selección de atributos
  1. Una aproximación a Pentaho
  2. Soluciones que ofrece Pentaho
  3. MongoDB & Pentaho
  4. Hadoop & Pentaho
  5. Weka & Pentaho

Titulación de Diplomado en data analytics

Título de Diplomado en Data Analytics expedido por la Fundación Universitaria San Mateo en colaboración con Euroinnova International Online Education Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
SANMATEO
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Graduado en Matemáticas por la Universidad de Valencia y con el Máster de Profesorado.
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7 razones para realizar el Diplomado en data analytics

1
Nuestra experiencia

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Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

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No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001 y 14001.

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Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

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Financiación 100% sin intereses

Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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25%
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Como premio a la fidelidad y confianza de los alumnos en el método EUROINNOVA, ofrecemos una beca del 25% a todos aquellos que hayan cursado alguna de nuestras acciones formativas en el pasado.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Información complementaria

Diplomado en Data Analytics

¿Quieres adentrarte en aspectos relacionados con la inteligencia artificial o el cloud computing? ¿Te gustaría aprender los conceptos de Bases de Datos NoSQL, Data Warehouse y Data Mining, así como su aplicación? ¿Y a crear y gestionar una base de datos en MongoDB y procesar datos con Hadoop? ¿Estás interesado en aprender más sobre la inteligencia de negocio y qué tipos de herramientas existen para su aplicación? ¿No puedes desplazarte para llevar a cabo esta formación? En caso afirmativo, Euroinnova te ofrece este Diplomado en Data Analytics, para que te prepares, completamente a tu ritmo y desde cualquier lugar.

¿Aún no lo tienes claro? Te invitamos que continúes leyendo

Diplomado en Data Analytics

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El data analyst es aquella que se encarga de llevar a cabo todo el análisis del campo tecnológico. Por tanto, se encarga de desarrollar, crear y llevar a cabo una serie de estrategias, relacionadas con el mundo empresarial y la gestión estratégica.

Para llevar a cabo estas funciones se necesita un determinado lenguaje de programación, entre los cuales podemos destacas SQL, por su ilimitación, y Java, por su amplio abanico de aplicación.

La mayoría de las empresas, actualmente requieren de este tipo de perfiles, ya que requieren de manejo de grandes cantidades de datos de la misma. También porque este perfil saber manejar y entender perfectamente lo números y todo lo relacionado con las estadísticas. También tienen grandes capacidades para poder resolver ciertos problemas de carácter económico y suelen adaptarse a cualquier tipo de sector. En definitiva, se trata de un perfil cada vez más demandado en este sector

Desde Euroinnova queremos que te especialices en materia, si eres amante de los datos y de su correspondiente estudio, gracias a este Diplomado en Data Analytics.

¿Qué funciones realiza un Data Analyst?

Entre las principales actividades a llevar a cabo por este especialista, destacamos, sobre todo:

  • La recopilación de datos empleando una serie de herramientas y procedimientos.
  • Analizar el funcionamiento de cada una de las estrategias a optar.
  • Corregir posibles desviaciones que puedan producirse.
  • Elaborar el análisis empresarial que debe de ser expuesto a los clientes, ejecutivos, stakeholders, y desarrolladores.
  • Elaborar estrategias, una vez realizados los correspondientes análisis previos.

Además de realizar todas estas actividades, debe de posee una serie de habilidades, como son, la gran capacidad comunicativa con las personas, la resolución de conflictos, la minuciosidad, y sobre todo la capacidad para seguir investigando y desarrollando.

Destacar a su vez, que la presencia de este perfil mejora los procesos empresariales en general, así como la correspondiente toma de decisiones. También ocurre con la optimización de los clientes. Realiza tanto aquellos análisis de carácter descriptivo, como los de carácter predictivo.

¿Cuáles son las herramientas con las que trabaja un Data Analyst?

Entre loas principales herramientas que se emplean para llevar a cabo ciertas tareas, destacamos:

  • Microsoft Power B que se encarga de recopilar todos los datos.
  • Tableau, sobre todo para establecer visones generales sobre los datos.
  • Hadoop, en el caso en el que tratemos con grandes cantidades de datos.
  • Excel, sobre todo para poder realizar determinadas operaciones.

¿Te gustaría profundizar tus conocimientos en esta materia? Realiza el Diplomado en Data Analytics,, que te ofrece Euroinnova, aprovecha la oportunidad que te brinda y adéntrate en el sector informático y de la inteligencia artificial

¿Por qué realizar el Diplomado en Data Analytics con Euroinnova? 

A través de Euroinnova podrás acceder al mayor catálogo formativo de cursos en línea, entre los que encontrarás el Diplomado en Data Analytics Online, el cual te ayudará a adquirir, actualizar o ampliar tus conocimientos profesionales en el mundo del Big Data y el Data Analytics. 

La metodología de formación online y el uso del aula virtual con la que accederás al Diplomado en Data Analytics te ofrece total flexibilidad y libertad para planificar tu estudio, así como adaptar la formación a las necesidades y exigencias de cada momento. 

Así, cualquier interesado en formarse en este cursopodrá compaginar su estudio con cualquier otra actividad y/o responsabilidad, ya sea dentro del ámbito personal o profesional, ya que el campus virtual online te permite establecer con total libertad y flexibilidad tu propio ritmo de estudio, teniendo acceso al contenido del curso las 24 horas del día, los 7 días de la semana. 

Además, gracias a la novedosa metodología de formación e-learning de los cursos online de Euroinnova, se permite al alumnado contactar fácilmente con el departamento de tutorización de forma telefónica, a través del chat del campus virtual o vía email, con lo que podrás solucionar todas tus dudas y consultas en cualquier momento y de la forma más cómoda para ti. 

Gracias a Euroinnova y sus cursos en línea del sector informático, podrás desarrollar los conocimientos, competencias y habilidades profesionales más demandadas por las empresas de este ámbito laboral en sus ofertas de trabajo del modo más rápido, cómodo y sencillo, beneficiándote de todas las ventajas que la formación online pone a tu disposición. 

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